EducaTIC: Innovación y tecnología en la educación

Descripción o presentación del evento:

WEBINAR: EducaTIC: Innovación y tecnología en la educación

Objetivo del Webinar: Aportar a la reflexión y acción en torno al mejoramiento de la calidad de la educación y el aprendizaje en entornos digitales, a través de la exploración de las últimas tendencias en educación, innovación y tecnología.

Tema: La inteligencia artificial como auxiliar de investigación

Objetivo del tema: Explorar el potencial de la inteligencia artificial como asistente en la investigación educativa, abordando su aplicación en el análisis de datos cualitativos y cuantitativos, y considerando los principios éticos que deben guiar su uso para la generación de conocimiento transformador.

Ponentes o conferencistas:

• Juan Camilo Pérez Hernández
  Magíster en Neuropsicología y Educación por la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja (UNIR)
  Especialista en Educación Superior a Distancia
  magíster en Orientación Educativa y Organizacional
  Licenciado en Inglés como Lengua Extranjera (UNAD)
  Ingeniero Químico Universidad de Antioquia
  Especialización en Ciencia de Datos y Analítica (UNAD) (Estudiante)

• Maigualida Coromoto Zamora
  Doctora y postdoctora en Ciencias Humanas
  Magíster en Orientación Educativa y Organizacional
  Licenciada en Psicopedagogía
  Docente e investigadora Escuela de Ciencias de la Educación (ECEDU)

Objetivos del evento:

Objetivos específicos:

1. Identificar la información relevante necesaria para integrar herramientas de inteligencia artificial en investigaciones educativas, reconociendo sus implicaciones éticas y su adecuada interpretación en contextos académicos.

2. Contextualizar la aplicación de asistentes de IA en el análisis de datos cualitativos y cuantitativos, considerando los marcos éticos relacionados con la privacidad, la transparencia y la responsabilidad en el uso de estas tecnologías.

3. Utilizar herramientas de inteligencia artificial vinculadas con entornos de programación (como lectores de Python) para validar resultados de análisis de datos, promoviendo prácticas investigativas responsables y éticamente fundamentadas.